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“白泽能感觉到你的信任,作为回报,在部署般??的过程中,白泽会将其中的原理全部告诉你,不会有任何隐瞒,你要认真听哦。”
白泽满是雀跃,不知是因为自己的使命即将迈出第一步,还是因为被信任感到开心。
“凭借你们目前使用的python和神经网络函数库pytorch,很难部署完整的般??,所以白泽只能暂时只部署般??的部分功能。”
“我懂,就是般??的阉割版。”
“你可以这么理解。不同于神经网络,般??的运行逻辑和人脑极为相似,白泽先从人脑最基本的单元,也就是突触开始讲……”
白泽认真地讲解起来,这幅场景让刘岁安感觉,自己仿佛回到了高中生物课的课堂。
如果是在真正的高中生物课上,刘岁安怕是早就无聊地睡过去了。
然而此刻的他听得极为认真,还不时在电脑上记笔记。
这是足以影响自己人生甚至人类未来的大事,刘岁安没有道理不用心听。
伴随着白泽深入浅出的讲解,他逐渐明白般??究竟是什么样的概念。
作为对比,首先要搞懂地球上目前的神经网络的本质。
比方说输入一张图像,神经网络会初始化许多随机的数据出来,也就是参数,然后用某种操作处理输入的图像和这些参数。
假如这种操作是卷积操作(可以理解为一种复杂的乘法),那么该神经网络就被称为卷积神经网络。
使用卷积神经网络的目的是什么?
答案是为了获取这张图像的特征,并且用数字来表示。
简单理解,一副画作中有一张人脸,这张人脸的五官全部是ta的特征。ta的鼻子、嘴巴长什么样子,单眼皮还是双眼皮?ta的脸属于鹅蛋脸还是国字脸?
得到了这些特征,最常见的应用就是图像分类中的人脸识别,判别输入的人脸是谁。
之前刘岁安用一天时间训练神经网络,事实上就是训练神经网络初始化的参数,以使这些参数可以更好地提取特征。
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